MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.
MATLAB широко используется в таких областях, как:
обработка сигналов и связь,
обработка изображений и видео,
системы управления,
автоматизация тестирования и измерений,
финансовый инжиниринг,
вычислительная биология и т.п.
Численные вычисления
MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
Доступны следующие операции:
Интерполяция и регрессия
Дифференцирование и интегрирование
Системы линейных уравнений
Фурье анализ
Собственные значения и сингулярные числа матриц
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Разреженные матрицы
Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.
Анализ и визуализация данных
MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
Доступ к данным
MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
Анализ данных
MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
Визуализация данных
MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB
Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.
Ключевые особенности
Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Особенности релиза R2015a:
Desktop
Documentation: Integrate documentation for custom toolboxes into the MATLAB Help Browser
Documentation: Determine when feature introduced
Array Size Limit: Limit maximum array size to prevent unintended creation of very large matrices
Tab Completion: Complete class properties and methods while editing class definition files
User Interface Preferences: Control user interface language
Language and Programming
repelem Function: Repeat copies of array elements to create a larger array
sort Function: Now preserves shape of cell array of string inputs
isenum Function: Determine if variable is enumeration
milliseconds Function: Convert duration to number of milliseconds
Publishing Markup: Include external file content
fullfile Function: Maintain all double-dot symbols
Python Objects: Indexing Support
Python Version 3.4: MATLAB Support
MATLAB Engine for Python: Support for startup options
MATLAB Engine for Python: Support for Unicode in Python 2.7
Conversion of Character Arrays to Java Strings: Preserve null characters
WSDL Web Services Documents: Limitations
Unit Testing Framework: Tag tests for categorization and selection
Unit Testing Framework: Run tests in parallel
Unit Testing Framework: Share variables between tests in scripts
Unit Testing Framework: Use prebuilt test fixtures
Unit Testing Framework: Compare objects using isequaln
Unit Testing Framework: Use homogeneous expected causes with Throws constraint
Git Source Control Integration: View branch details and delete branches
C Matrix Library: New functions
Functionality being removed or changed
Mathematics
discretize Function: Group numeric data into bins or categories
Descriptive Statistics: Omit NaN values in basic statistical calculations, including max, min, mean, median, sum, var, std, and cov
ismembertol and uniquetol Functions: Perform set comparisons using a tolerance
Random Numbers: Generate random numbers using the double-precision, SIMD-oriented Fast Mersenne Twister (dSFMT) algorithm
nearestNeighbor Function: Determine nearest alphaShape boundary point
Functionality being removed or changed
Data Import and Export
Datastore: Read one complete file with 'file' option for ReadSize property
Datastore: Read data in parallel from a datastore with partition function using Parallel Computing Toolbox
webwrite Function: Send data to RESTful Web services using HTTP POST method
webread and websave Functions: Request data from RESTful Web services using HTTP POST method
xlsread and readtable Functions: Read larger spreadsheet files from Excel software
textscan and readtable Functions: Return consistent results when reading quoted strings
Scientific File Format Libraries: Upgrades
Functionality being removed or changed
Graphics
drawnow Function: Improve performance in animation loops with new option
Functionality being removed or changed
Performance
MapReduce: Run mapreduce algorithms on any computer cluster that supports parallel pools using MATLAB Distributed Computing Server
Interpolation Functions: Execute faster with multithreaded calculations
Hardware Support
IP camera: Acquire video directly from Internet Protocol cameras
BeagleBone Black Hardware: Access BeagleBone Black hardware with the MATLAB Support Package for BeagleBone Black Hardware
Arduino Hardware: Access to Arduino Leonardo and other boards with the MATLAB Support Package for Arduino Hardware
Arduino Hardware: New configurePin function
Functionality being removed or changed
Системные требования:
OS: Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Vista Service Pack 2, Windows XP Service Pack 3, Windows XP x64 Edition Service Pack 2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1, Windows Server 2008 Service Pack 2, Windows Server 2003 R2 Service Pack 2
Processors: Any Intel or AMD x86 processor supporting SSE2 instruction set
Disk Space: 1 GB for MATLAB only, 3–4 GB for a typical installation
RAM: 2 GB
Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.
Скачать программу Matlab R2015a x64 + активация (7,36 ГБ):
Скачать с turbobit.net
|
